Des plateformes livrées en grande entreprise.

CAE : plateforme data et IA

Accélérer le build produit sans sacrifier gouvernance et contrôle.

Chez CAE, les équipes produits avaient besoin d’accéder à des données fiables plus vite, sans ouvrir la porte à des risques de conformité. La stack existante ne couvrait pas le catalogue, la qualité et la consommation de façon cohérente.

J’ai dirigé la conception et la mise en place d’une plateforme de gestion et de gouvernance des données : catalogue propriétaire, acquisition et ingestion basées sur les métadonnées, profilage et contrôles de qualité automatisés, orchestrés sur Kubernetes.

Côté consommation, un environnement sécurisé aligné SOC 2 sur Databricks a permis d’explorer et d’utiliser les données sans contourner les garde-fous. La plateforme est devenue un accélérateur, pas un goulot d’étranglement.

En parallèle, j’ai priorisé les capacités plateforme avec les équipes d’ingénierie, pour ancrer le DataOps et la pratique de livraison, pas seulement la conception.

MTY : plateforme et apps

Rendre les données actionnables via des surfaces d’app.

Chez MTY Food Group, le défi n’était pas seulement de stocker plus de données. C’était de les rendre actionnables pour les affaires à travers un portefeuille multi-bannières.

En tant que Platform Architect, j’ai architecturé la plateforme data et IA et les applications associées. Accès, gouvernance, APIs et consommation devaient tous s’aligner sur les besoins d’affaires. Voir aussi quantumizeai.com pour la suite du travail côté plateformes IA. Disponible ≠ actionnable.

Le résultat visé était une base d’architecture claire pour faire évoluer les cas d’usage data et IA sans reconstruire à chaque initiative.