Hugo Paquet

À PROPOS

Près d’une décennie à bâtir des plateformes qui survivent à la démo.

J’ai conçu et construit des plateformes data, cloud et apps dans de grandes organisations, là où la stack doit tenir au-delà de la démo.

À PROPOS

Près d’une décennie à bâtir des plateformes qui survivent à la démo.

J’ai conçu et construit des plateformes data, cloud et apps dans de grandes organisations, là où la stack doit tenir au-delà de la démo.

Ça mérite un peu de contexte.

Hugo Paquet
Hugo Paquet
Cofondateur et chef de la technologie, Quantumize AI · B. Ing. génie physique

LE PARCOURS

CAE

Plateforme data et IA : catalogue, pipelines metadata-driven, qualité automatisée, orchestration K8s, consommation alignée SOC 2 sur Databricks.

MTY FOOD GROUP

Architecte de plateforme : architecture de la plateforme data et IA et des applications associées.

QUANTUMIZE AI

Cofondateur et chef de la technologie. Plateformes IA natives : intention stratégique → exécution technique.

POLYTECHNIQUE · GÉNIE PHYSIQUE

Baccalauréat en génie physique. Près d’une décennie en plateformes data, cloud, apps et IA.

STACK

Kubernetes, Databricks, Azure, Terraform, Python, C#/.NET, DataOps, gouvernance.

Je suis Hugo Paquet, cofondateur et chef de la technologie de Quantumize AI, à Montréal. Mon fil conducteur, c’est de concevoir et de construire des plateformes data, IA et applications que les équipes peuvent vraiment opérer.

Chez CAE, j’ai dirigé la conception et la mise en place d’une plateforme de gestion et de gouvernance des données. Catalogue, acquisition, ingestion, qualité, exploration, tous ancrés dans les métadonnées. Orchestration sur Kubernetes, consommation sécurisée sur Databricks.

La stack n’est rarement le vrai frein. C’est de pouvoir l’opérer.

J’ai aussi porté la priorisation des capacités plateforme avec les équipes d’ingénierie, pour que la conception ne reste pas sur un tableau blanc. Architecture sans build, ce n’est pas de l’architecture.

Chez MTY Food Group, j’ai architecturé la plateforme data et IA d’un groupe multi-bannières, et les applications qui la consomment. Le plus dur était de rendre les données actionnables via des surfaces d’app, au lieu de les rendre seulement disponibles dans un lac.

Les travaux chez CAE et MTY ont été réalisés dans des rôles antérieurs, avant Quantumize AI.

Avant ça, chez CAE Rise, j’ai construit des microservices Python et C#/.NET, de l’analytique quasi temps réel et de l’infra Azure, juste à côté des opérations. Les plateformes se comprennent mieux près du terrain.

Aujourd’hui, avec Quantumize AI (quantumizeai.com), on construit des plateformes IA qui réduisent la distance entre l’intention et l’exécution technique.

Des plateformes qui tiennent. Pas des projets qui s’évaporent.

Des questions sur ma façon de construire?

Lire mon approche